Nhiều ứng dụng AI của người Việt

Công
ty
CP
VinBigdata
(thuộc
Tập
đoàn
Vingroup)
vừa
đưa
vào
hoạt
động
ứng
dụng
trí
tuệ
nhân
tạo
(AI)
ViGPT.
Ứng
dụng
này
được
xem
là
"ChatGPT
phiên
bản
Việt"
đầu
tiên
với
lượng
tri
thức
rộng
lớn,
khả
năng
sáng
tạo
nội
dung
và
tìm
kiếm,
tổng
hợp,
trích
xuất
thông
tin,
giải
đáp
các
câu
hỏi
thường
thức
một
cách
hiệu
quả.





Lợi
thế
của
tính
"local"



Điểm
khác
biệt
và
là
lợi
thế
của
ViGPT
so
với
các
ứng
dụng
khác
là
thông
tin
tập
trung
vào
các
lĩnh
vực
đặc
thù
của
Việt
Nam,
bao
gồm
pháp
luật,
lịch
sử,
văn
hóa,
danh
nhân,
danh
lam
thắng
cảnh,
đặc
trưng
vùng
miền...
Đáng
chú
ý,
với
phiên
bản
doanh
nghiệp,
ViGPT
được
tích
hợp
trong
nền
tảng
VinBase
2.0,
là
công
nghệ
mở
đường
cho
sự
ra
đời
của
hệ
sinh
thái
các
giải
pháp
tích
hợp
AI
tạo
sinh
của
VinBigdata
mang
tên
ViChat,
ViVoice
và
trợ
lý
ảo
ViVi.



Sau
khi
phát
hành,
ViGPT
thu
hút
hơn
18.000
lượt
đăng
ký.
Trên
nền
tảng
mạng
xã
hội
Facebook,
nhiều
người
dùng
Việt
Nam
thích
thú
chia
sẻ
những
trải
nghiệm
của
mình
với
ứng
dụng
AI
này.
Họ
nhận
xét
"ChatGPT
phiên
bản
Việt"
gần
như
hoàn
toàn
thể
hiện
được
điểm
mạnh
về
ngôn
ngữ
tiếng
Việt.







Người
dùng
Việt
Nam
thích
thú
so
sánh
ứng
dụng
ChatGPT
với
“ChatGPT
phiên
bản
Việt”
Ảnh:
LÊ
TỈNH





Đánh
giá
ViGPT
không
phải
là
công
nghệ
mới
nhưng
ông
Trương
Ngọc
Minh,
nhân
viên
công
nghệ
thông
tin
ở
TP
HCM,
cũng
cho
rằng
đây
sẽ
là
nền
tảng
để
các
doanh
nghiệp,
cá
nhân
trong
lĩnh
vực
công
nghệ
có
động
lực
sáng
tạo,
chủ
động
phát
triển
AI
trong
tương
lai.



Bà
Lê
Thị
Quyên
(quận
Bình
Thạnh,
TP
HCM)
cho
hay
sau
khi
đặt
câu
hỏi
về
lịch
sử,
văn
hóa,
danh
nhân,
đặc
trưng
vùng
miền
của
Việt
Nam
với
ViGPT,
kết
quả
bà
nhận
được
vô
cùng
ấn
tượng.
"Tuy
chưa
hoàn
hảo
nhưng
ViGPT
đã
đem
đến
những
thông
tin
rất
chính
xác"
-
bà
nhận
xét.



Nhiều
chuyên
gia
về
công
nghệ
dự
báo
AI
local
(AI
mang
nét
đặc
trưng
riêng
của
một
quốc
gia)
sẽ
là
một
xu
thế
phát
triển
mạnh
mẽ
bên
cạnh
việc
ứng
dụng
những
AI
global
(AI
do
các
công
ty
toàn
cầu
phát
triển).




AI
chẩn
đoán
bệnh
lao,
ung
thư



Việc
ứng
dụng
AI
trong
sàng
lọc,
chẩn
đoán
và
điều
trị
một
số
bệnh
di
truyền
của
Trường
ĐH
Y
Hà
Nội
đã
chứng
minh
tiềm
năng
của
công
nghệ
này
trong
lĩnh
vực
y
tế.



PGS-TS
Nguyễn
Thị
Trang
-
giảng
viên
cao
cấp
Trường
ĐH
Y
Hà
Nội,
Phó
Tổng
Thư
ký
Hội
Di
truyền
Y
học
Việt
Nam
-
cho
rằng
hệ
thống
y
tế
Việt
Nam
mặc
dù
đã
có
những
thay
đổi
to
lớn
nhưng
đầu
tư
vẫn
còn
rất
hạn
chế.
Theo
tính
toán,
năm
2018,
cả
nước
chỉ
có
hơn
8
bác
sĩ/10.000
dân
-
tỉ
lệ
thấp
nhất
tại
khu
vực
Đông
Nam
Á.
Với
tốc
độ
đào
tạo
như
hiện
nay,
cần
75
năm
để
chúng
ta
có
thể
bắt
kịp
Singapore,
nơi
có
23
bác
sĩ/10.000
dân.



Ngoài
ra,
sự
mất
cân
bằng
về
trình
độ
giữa
các
bệnh
viện
địa
phương,
tuyến
xã,
huyện,
tỉnh
so
với
bệnh
viện
trung
ương
ở
Việt
Nam
vẫn
còn
lớn.
Do
đó,
sử
dụng
công
nghệ
số
với
nòng
cốt
là
dữ
liệu
và
AI
để
xây
dựng
y
tế
thông
minh
được
coi
là
chiến
lược
quốc
gia
trong
phát
triển
y
tế.



Cũng
theo
PGS-TS
Nguyễn
Thị
Trang,
các
chuyên
gia
tại
Trường
ĐH
Y
Hà
Nội
đã
đặt
mục
tiêu
phát
triển
phần
mềm
AI
trên
nền
tảng
di
động,
ứng
dụng
sàng
lọc
trước
sinh
nguy
cơ
mắc
bệnh
bất
thường
bẩm
sinh
hay
gặp
tại
Việt
Nam.
Chẳng
hạn,
sàng
lọc
người
mang
gien
Thalassemia,
xây
dựng
mô
hình
học
máy
tự
động
đo
khoảng
sáng
sau
gáy.



"Phần
mềm
AI
tự
động
phân
tích
dữ
liệu
giải
mã
gien
đã
được
xây
dựng
để
ứng
dụng
cho
5
bệnh
ung
thư
thường
gặp
như
ung
thư
phổi,
gan,
vú,
tuyến
giáp
và
đại
trực
tràng.
Giao
diện
phần
mềm
phân
loại
từng
bệnh
ung
thư
với
các
tính
năng
giới
thiệu
bệnh
học
dịch
tế
dữ
liệu
gien,
thuốc
điều
trị
đích,
các
phương
pháp
điều
trị"
-
PGS-TS
Nguyễn
Thị
Trang
thông
tin.



Trong
khi
đó,
Bệnh
viện
Việt
Đức
(Hà
Nội)
cũng
đã
ứng
dụng
AI
trong
phát
hiện
sớm
tổn
thương
xương
khớp.
PGS-TS
Nguyễn
Mạnh
Khánh,
Phó
Giám
đốc
Bệnh
viện
Việt
Đức,
cho
biết
với
những
tổn
thương
phức
tạp
như
gãy
xương
chậu
hay
vỡ
xương
ổ
cối,
AI
giúp
dựng
hình
3
chiều
dựa
trên
phim
cắt
lớp.
Qua
đó,
bác
sĩ
đánh
giá
được
mức
độ
tổn
thương,
lựa
chọn
đường
vào,
lựa
chọn
vật
liệu
dự
kiến
cố
định.
Nhờ
vậy,
việc
phẫu
thuật
đạt
độ
chính
xác
cao
nhất,
lợi
ích
cuối
cùng
là
giúp
người
bệnh
phục
hồi
nhanh
nhất
có
thể.



Lãnh
đạo
Bệnh
viện
Việt
Đức
cũng
cho
hay
các
thầy
thuốc
đang
nghiên
cứu
ứng
dụng
AI
nhằm
giúp
phát
hiện
sớm
ung
thư
xương
tiềm
ẩn
hoặc
tổn
thương
dây
chằng,
tổn
thương
không
đặc
hiệu...



Cách
đây
chưa
lâu,
VinBrain,
nhà
phát
triển
phần
mềm
chăm
sóc
sức
khỏe
tại
Việt
Nam
thuộc
Tập
đoàn
Vingroup,
đã
ra
mắt
mô
hình
AI
phục
vụ
chẩn
đoán
và
sàng
lọc
bệnh
lao
với
phiên
bản
đầu
tiên
ra
mắt
vào
tháng
1-2021.
Theo
Sách
Trắng
về
ứng
dụng
này,
mô
hình
AI
đạt
độ
nhạy
86%
và
độ
đặc
hiệu
lên
tới
96,1%
trong
việc
đọc
chụp
X-quang
phổi
để
chẩn
đoán
bệnh
lao.



Theo
trang
MobiHealthNews
(Mỹ),
để
phát
triển
mô
hình
chẩn
đoán
lao,
VinBrain
đã
tận
dụng
nền
tảng
điện
toán
đám
mây
Azure
của
Microsoft.
Ban
đầu,
hơn
500.000
ảnh
chụp
X-quang
phổi
liên
quan
đến
lao
được
thu
thập
từ
Việt
Nam,
Ấn
Độ
và
Trung
Quốc.
Sau
khi
lọc
ảnh
chất
lượng
kém,
khoảng
185.000
ảnh
được
sử
dụng
để
đào
tạo,
đánh
giá
và
thử
nghiệm
cho
mô
hình.



Mô
hình
AI
này
sau
đó
được
tích
hợp
vào
nền
tảng
DrAid
của
VinBrain,
có
khả
năng
phát
hiện
21
bất
thường
và
bệnh
lý
liên
quan
đến
tim,
phổi,
xương
với
độ
chính
xác
trung
bình
trên
88%
trong
vòng
5
giây. 






Nhiều
triển
vọng
ứng
dụng



Ông
Tạ
Công
Sơn,
Trưởng
Phòng
Phát
triển
AI
-
Dự
án
Chống
lừa
đảo,
cho
rằng
việc
ViGPT
ra
đời
sẽ
thúc
đẩy
sự
phát
triển
AI
ngôn
ngữ
Việt
để
ứng
dụng
vào
các
ngành
bán
lẻ,
ngân
hàng,
sản
xuất.



Một
giảng
viên
ngành
công
nghệ
thông
tin
tại
TP
HCM
nhận
định
"ChatGPT
phiên
bản
Việt"
có
nhiều
cơ
hội
để
doanh
nghiệp,
tổ
chức
trong
nước
ứng
dụng,
giúp
tăng
trải
nghiệm
khách
hàng,
rút
gọn
quy
trình,
báo
cáo
thông
tin,
phát
hiện
mầm
bệnh,
hỗ
trợ
giảng
dạy...
Tuy
nhiên,
rủi
ro
đi
kèm
là
có
thể
ảnh
hưởng
đến
những
người
lao
động
ở
những
vị
trí
mà
AI
có
khả
năng
thay
thế.



Theo
ông
Giáp
Văn
Đại,
nhà
sáng
lập
và
CEO
của
Nami
Foundation,
Việt
Nam
đã
có
một
số
mô
hình
AI
nhưng
gần
như
kế
thừa
từ
các
nước
và
phát
triển
thêm.
Ưu
điểm
của
việc
"đi
sau"
là
chúng
ta
có
thể
sở
hữu
cơ
sở
dữ
liệu,
nền
tảng
để
phát
triển
AI
một
cách
phù
hợp.


http://dlvr.it/T0qlqG